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Manus 是一款在云端异步运行的“通用 AI 特工”（General AI Agent）：用户只需给出目标，它便能自动规划、多步执行并交付结果，被视为推动“自主演化代理”时代的重要里程碑。
1 Manus到底是什么？
- 定位：不仅是聊天机器人，而是能“代劳事务”的自主执行体，当前私测排队人数已达 200 万。
- 开发背景：由中国创企 Monica 团队推出，核心理念是“把思考直接转化为行动”。
- 差异化：与 ChatGPT 等需要持续对话驱动的模型不同，Manus 可独立调用浏览器、Shell、Python 环境等近 30 种工具链完成复杂任务。
2 核心架构深剖
2.1 多智能体协同框架
Manus 采用 中央执行器 + 专用子代理 的多智能体架构：
- Planner Agent 把用户目标拆解为可执行子任务；
- Executor Agent 调度各子代理并进行结果校验；
- 工具代理（浏览、代码、文件处理等）在安全沙箱内执行具体动作。
2.2 CodeAct 执行引擎
其最具特色的 “CodeAct” 机制会让大模型先“写出一段可运行 Python 代码”，再将该代码在隔离环境中执行，以此完成网页抓取、数据分析乃至自动化脚本。
2.3 底座大模型与推理策略
- 推理内核：最初版本组合 Claude 3.5 Sonnet + 阿里 Qwen 的专用微调版；近期宣布与 Qwen 团队深入合作，致力于全面国产化。
- 决策机制：利用强化学习与“树状思维（Tree-of-Thought）”搜索评估多种行动分支，从而在高不确定场景下保持收敛与安全。
2.4 记忆与工具链
Manus 为每个任务维护 短时上下文记忆 与 持久项目记忆，并通过向量检索精准召回历史步骤，保证长链路任务的稳定执行。工具链支持在线 IDE、文档解析到自动部署，覆盖研发与运营多个场景。
3 性能与行业落地
- GAIA 基准：Manus 在最新 GAIA Agent Benchmark 上综合得分超越 GPT-4-o，特别是在“开放式跨域任务”一项遥遥领先。
典型应用：
- 金融：自动化股票基本面分析与交易脚本生成
- 人才招聘：批量筛选简历并生成排名 Excel
- 软件开发：从 PR 审核到集成测试全链路自动化
这些实战案例已在 Manus 官网及社区 Replay 中完整复盘。
4 开源平替：OpenManus
若你因闭测限制无法上手，可尝试 OpenManus——完全开源的复刻项目，基于 Docker + Python 模块化框架，可替换后端大模型并自行扩展工具链。
快速上手
git clone https://github.com/henryalps/OpenManus cd OpenManus && docker compose up -d
通过修改 config/agents.yaml 即可接入本地 Qwen-72B、DeepSeek-MoE 或企业私有模型集群。
5 如何免费获取邀请码？
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🎁 邀请码链接
https://manus.im/invitation/ZZS6B9ZSINBM
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6 总结
Manus 以 多智能体+CodeAct 的新范式，将语言模型从“对话助手”升级为“行动执行者”，显著降低了复杂流程自动化门槛；结合开源生态（OpenManus）与国产大模型（Qwen）后，企业可更灵活地落地本地化 AI 特工方案。抓住邀请码窗口，亲自体验下一代 AI 代理的威力吧！